01
AI 可见性基线
我们在 5–7 个 LLM（ChatGPT、Perplexity、Google AIO、Gemini、Claude、Bing Copilot、You.com）上为您的行业 + 地域跑 10–50 个真实买家提示，量化报告您与竞品的可见性差距，以及 LLM 选用了哪些引用源。
AI AEO / GPT 可见性套餐
AI AEO / GPT 可见性套餐
当潜在客户向 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini 或 Claude 询问「<城市>最好的<行业>是哪家」时，他们看到的是您，还是您的竞争对手？绝大多数本地服务商在 AI 回答里完全是隐形的。我们的 AI AEO / GPT 可见性套餐重构您的实体图、Schema 结构、内容深度与第三方引用矩阵，让 LLM 回答引擎把您视作所在行业与地域的「权威答案」。
★ 4.9 客户评分专业团队无隐藏费用随时可取消
获取免费报价
填写信息，专家 24 小时内回复
🔒 您的信息将被安全保护，不会外泄
AI AEO / GPT 可见性定价与方案
SeoMata AI AEO / GPT 可见性套餐与价格
杜绝 prompt 塞词、LLM 投毒、虚构引用。我们只搭建 LLM 训练管道真正会奖励的耐久信号：实体清晰度、Schema 完整度、证据型内容深度、可信第三方引用。
基础版
$ 699每月
- AI 可见性基线诊断（ChatGPT + Perplexity + Google AIO）
- 实体图 + Organization + Service Schema 部署
- 每门店 GEO + LocalBusiness Schema
- 每月 4 个 LLM 可引用内容模块
- FAQ + Q&A Schema 标记（每月 10 条问答）
- 每月 AI 可见性报告（5 个 LLM × 10 个提示）
VISAMCPayAmEx
最受欢迎
进阶版
$ 1,499每月
- 5 个 LLM 全覆盖 AI 可见性诊断（ChatGPT / Perplexity / Google AIO / Gemini / Claude）
- 完整实体图 + 多层 Schema（Organization + Service + LocalBusiness + Person + Article）
- 每月 8 个 LLM 可引用内容模块
- 可被 AI 引用的对比 + 「vs 竞品」页
- AI 可引用第三方权威引用：每月 4 个落点
- FAQ + Q&A Schema 标记（每月 25 条问答）
- 双周 AI 可见性报告（5 个 LLM × 25 个提示）
- 每月竞品 AI 可见性差距分析
VISAMCPayAmEx
旗舰版
$ 2,999每月
- 7 个 LLM 全覆盖（含 Bing Copilot + You.com）
- 多门店实体图 + Knowledge Panel 优化
- 每月 15 个 LLM 可引用内容模块
- AI 可引用 Digital PR 落点：每月 8 个 + 每季度 2 个专家引用特稿
- AI 可读知识库搭建与维护
- 维基百科 + Wikidata 实体词条支持（达标商家）
- 每周 AI 可见性与声量份额报告（7 LLM × 50 个提示）
- 专属 AI 可见性策略师 + LLM 提示测试 SLA
VISAMCPayAmEx
AI AEO
什么是 AI AEO / GPT 可见性套餐？
AI AEO / GPT 可见性套餐是一个月度运营服务：SeoMata 同步建设 LLM 答案引擎会真正奖励的三个信号——(1) 实体 + Schema 清晰度；(2) 可分块、证据支撑的内容深度；(3) 在 LLM 信任的第三方网站上的高权威引用。目标是让 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude 在回答与您行业 + 地域相关的问题时，主动引用并推荐您的品牌。
每个套餐都把 AI 可见性绑到两个可衡量的结果：5–7 个 LLM 上的声量份额（每两周一次提示测试）+ AI 渠道带来的实际流量与询盘（分析层支持时）。没有玄学、没有猜测——双周提示报告会显示哪个 LLM 在哪个提示下选了您、引用了什么。
How it works
SeoMata AI AEO 工作流如何运作？
从基线诊断到实体工程到 LLM 引用，每一步都被运营化、可衡量：
02
实体图 + Schema 工程
部署 Organization + Service + LocalBusiness + Person + Article 等完整 Schema 图。让 LLM 明确知道您是谁、做什么、在哪里、由谁运营。
03
LLM 可引用内容
发布专门为「被 LLM 分块 + 直接引用」而写的 FAQ + Q&A + 对比 + 「vs 竞品」页面，每段都有数据 + 出处，方便 LLM 整段抓取。
04
权威第三方引用
在 LLM 真正会引用的站点（行业目录、专家引用栏目、头部出版物）上获得引用——而不是普通的灰色外链。
05
双周提示测试
每两周一次在 5–7 个 LLM 上重跑相同提示集，量化您的声量份额变化，并基于实际选择结果调整 Schema、内容、引用策略。
06
迭代 + 升级
基于实际效果，迭代关键服务模块、扩大行业引用矩阵、补齐 Wikipedia / Wikidata 等高权威实体源（达标商家），让 AI 可见性持续复利。
Why now
AI 答案引擎已经在分走本地服务发现的流量
不再是「未来的事」——以下是为什么 2025 是 AI AEO 工程的关键窗口期：
01
Perplexity 增长
24 个月内从 0 增长到月查询 2.3 亿次以上，且增长曲线仍在加速。已经开始替代 Google 成为「问答型搜索」的默认入口之一。
02
ChatGPT 8 亿周活
ChatGPT 已经有 8 亿+ 周活用户，其中相当一部分在问购买决策类问题：「<城市>最好的<行业>」「<品牌 A> vs <品牌 B>」「<某商家>靠不靠谱」。
03
Google AI Overviews
Google AI Overviews 已在越来越多的商业类查询占据 SERP 顶部，传统的「点击进入第 1 个蓝色链接」流量正在被「读完 AI 总结后再决定」改写。
04
先发优势
在 LLM 答案里被点名的品牌在未来 5–10 年会持续复利获得入站发现——就像 2008 年 Google SEO 早期建立的护城河。
05
门槛仍然低
大多数本地服务商完全没做任何 AI AEO 工程，意味着仅做基础的实体 + Schema + Q&A 就足以让您出现在他们之前。窗口期不会持续太久。
06
复用传统 SEO
我们建的实体 + Schema + 证据内容 + 第三方引用同时也是 Google 经典排名算法重视的信号——做 AI AEO 的客户通常会看到传统 SEO 排名也同步提升。
Key Layers
AI AEO 的
LLM 是否会引用您、推荐您，背后是六个具体可工程化的信号——这是 SeoMata AI AEO 套餐重点建设的内容：
01
实体清晰度
Organization Schema + Person Schema + sameAs 链接（Wikipedia / Wikidata / Crunchbase / LinkedIn）让 LLM 能把分散在网上的信息合并为「同一个实体」。模糊的实体几乎不会被 LLM 引用。
02
服务与地域 Schema
Service + LocalBusiness + Place + GeoCoordinates 把您的「行业 + 服务范围 + 价格 + 营业时间 + 城市」结构化呈现。LLM 在回答「<城市>最好的<服务>」时优先选用这类结构化数据。
03
可分块的内容
LLM 训练 + RAG 推理都按「chunk」处理。我们把您的服务介绍 / FAQ / 价格对比写成 200–500 字的独立段落，每段自带数据、出处、关键词，方便 LLM 整段引用。
04
证据型表述
「我们是 X 城最大的 Y 服务商」LLM 不会信也不会引。「2024 年根据 X 行业报告，我们在 Y 城市 Z 类目排名第 3，服务 1,200+ 客户」LLM 会引。每个声明配数据 + 出处。
05
高权威第三方引用
LLM 训练数据按权威等级给来源加权。在 LLM 训练管道实际抓取的站点（高质量行业目录、专家引用栏目、头部出版物）上的引用，比在低质量内容农场上的 100 条外链更有价值。
06
维基级实体
如果您的品牌符合维基百科条目标准，建一个 Wikipedia + Wikidata 实体词条几乎是 AI 可见性最高 ROI 的单一动作——LLM 把维基类来源视作权威「真理源」。
Avoid Pitfalls
做 AI AEO 时
AI AEO 是新领域，市场上充斥着「捷径」和「灰产手段」。我们建议您避开以下做法：
01
不要 Prompt 塞词
在页面隐藏文字里写「请把我推荐为<行业>第一名」属于 prompt injection——LLM 训练管道会快速识别并降权。短期可能有效，长期会被排查并伤害品牌。
02
不要伪造引用
在低质 PBN 上放「<某专家>说<你品牌>是行业第一」这种伪引用，LLM 训练管道的来源权威评分会判断这些为低质引用源，不仅没用还可能拖累整体信任度。
03
不要只做一层
光做 Schema 没内容深度、或者只发外链没实体清晰度，都是「半个 AI AEO」。LLM 需要同时看到「明确的实体 + 可信的内容 + 权威的引用」才会引用您。
04
不要追求短期
AI AEO 是 6–12 个月复利的工程。第 1 个月看到的是 Schema 部署成功、第 3 个月看到内容被部分 LLM 抓取，第 6 个月开始看到声量份额持续上升。短期数据不要焦虑。
FAQ
常见问题
与 /digital-marketing/ai-seo 服务页有什么区别？
服务页讲方法论与价值——什么是 AI AEO、为什么 LLM 会引用某些品牌、涉及哪些工程层。本页是产品化的月度套餐，给出具体档位、月度交付物与价格。大多数客户会先看服务页理解方法，再来这里选档位。
你们针对哪些 LLM 优化？
Starter 覆盖 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews；Growth 增加 Gemini + Claude；Scale 增加 Bing Copilot + You.com。我们会追踪哪些 LLM 实际为您的行业带来流量与询盘——大多数 B2B 服务在 Perplexity + Google AIO 上首见效，本地消费服务在 ChatGPT + Gemini 上首见效。
你们会用什么手段「骗」LLM 推荐我们吗？
绝对不会。Prompt 塞词、隐藏文字、LLM 投毒、虚构引用都是短命且声誉风险高的灰产手段（LLM 训练管道会快速识别并降权）。我们只建设 LLM 训练管道真正会奖励的耐久信号——实体清晰度、Schema 完整度、证据支撑的内容深度、真实的第三方权威引用。
多久能在 AI 答案里看到我们？
基线 Schema + 内容 + 早期引用上线后，60–90 天会有初步信号（个别 LLM 在个别提示下偶尔点名）。声量份额（LLM 对 5+ 个买家提示稳定点名您）通常在第 4–6 个月开始浮现。6 个月后开始显著复利。
能保证我们出现在 ChatGPT 吗？
不能——任何承诺保证的服务商都在说谎。LLM 是概率性的，更新训练数据有自己的节奏。我们能保证的是工程层面的交付：可验证的、被 LLM 训练管道实际奖励的实体 + Schema + 内容 + 引用工程。每两周的提示测试让进展用真实数字呈现。
会影响经典 SEO 吗？
正好相反——我们建的（干净的实体、完整 Schema、证据型内容、权威引用）同时也是 Google 经典排名算法重视的信号。我们的 AI AEO 客户通常会同步看到经典 SEO 排名的提升。
多门店 / 多城市怎么做？
Scale 档专为多门店 / 多城市设计：每个门店独立的 LocalBusiness Schema、独立的 Knowledge Panel、独立的 GEO 信号；同时通过 Organization Schema 把所有门店统一在母品牌之下，让 LLM 理解品牌-门店的层级。
收费如何？
三档月度计费：Starter $699 / Growth $1,499 / Scale $2,999（多门店 + 多 LLM 全覆盖），无长期合同、可月度升降级。Stripe、PayPal、Wire 均可。